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An Evaluation of the Goertzel Algorithm for\ud Low-Power, Embedded Systems

机译:Goudzel算法用于\ ud的评估 低功耗嵌入式系统

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摘要

The Goertzel Algorithm provides an efficient mechanism for tone detection\udin signal processing. However, on Wireless Sensor Network nodes, there is often not sufficient\udprocessing power to implement this using floating-point arithmetic, so fixed-point\udimplementations are used. In this paper we compare the quality of the results for a typical\udaudio application with different resolutions of fixed-point support using MATLAB.\udWe also provide performance figures based on implementing this on a representative sensor\udnode platform. Our results show that, for this application-space, 16-bit fixed-point\udarithmetic provides the best tradeoff of accuracy against performance. No previous work\udhas addressed this specific aspect of implementating the Goertzel algorithm.
机译:Goertzel算法为音调检测\ udin信号处理提供了一种有效的机制。但是,在无线传感器网络节点上,通常没有足够的\ udprocessing能力使用浮点算法来实现此功能,因此使用定点\ udimplementation。在本文中,我们使用MATLAB对具有固定点支持不同分辨率的典型\ udaudio应用的结果质量进行了比较。\ ud我们还基于在有代表性的sensor \ udnode平台上实现的结果提供了性能数据。我们的结果表明,对于此应用程序空间,16位定点\算术运算提供了最佳的精度与性能的折衷。以前没有工作涉及实现Goertzel算法的这一特定方面。

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